De-noising相关论文
激光雷达回波信号是非线性非平稳信号,且易被各类噪声污染。为高精度提取有效信号信息,需选取合适的方法进行降噪处理。采用激光雷......
针对近红外光谱物质含量检测过程中噪声影响模型精度和稳定性的问题,引入广义S变换与奇异值分解（SVD）。利用广义S变换得到光谱数据的......
As a relatively new method of processing non-stationary signal with high time-frequency resolution, S transform can be u......
Reduction of ultrasonic echo noise based on improved wavelet threshold de-noising algorithm for fric
In the ultrasonic detection of defects in friction welded joints, it is difficult to exactly detect some weak bonding de......
A novel synthetic aperture radar(SAR)image de-noising method based on the local pixel grouping(LPG)principal component a......
采用VB语言与MATLAB语言编程,提取南宁实验GPS控制网观测数据中的原始载波信号,利用小波分析理论在多尺度、多分辨率、可伸缩、可......
为了选择一种既能消除近红外图像噪声又能达到保持其图像边缘要求的消噪方法，通过比较各种常见的图像去噪算法，采用信噪比（SNR）、均方......
应用小波多尺度分解与重构技术和小波包分析技术对脉冲涡流检测信号进行处理，将信号中的噪声分离出来并去除。采用离散小波变换的强......
针对均值滤波对突变点敏感及传统自适应维纳滤波所取邻域的局限性,给出了一种新的电能质量检测去噪算法。该算法首先通过均值滤波......
一个降噪的算法的目标是重建从它的贿赂噪音的观察的一个信号。完美的重建是很少可能的，性能在一个给定的忠实标准下面被测量。在一......
采用一种基于非线性阈值决策的小波去噪法,并就阈值的选取进行了说明,然后进行了理论分析和计算机仿真实验,取得了较满意的结果.......
为了消除夹杂在doppler信号中的噪声,在小波包领域中分析了传统的软、硬阈值消噪方法后,提出了一种能对doppler信号进行有效消噪的......
针对计算机断层扫描图像(CT图像)在成像过程中出现高斯白噪声的现状,提出了一种改进的小波阀值萎缩去噪方法,具有良好的时频局部化......
在油气勘探中，接收到的地震信号包含有效信号和噪声干扰，即要求从强噪声背景中提取出微弱有效信号，去除干扰信号。小波变换是一种时频......
针对刀具切削加工过程产生的声发射信号进行噪音滤除,以有效监测刀具磨损情况,提高工件加工质量。研究形态滤波与集合平均经验模态......
本文从多分辨率分析出发 ,结合离散正交小波变换 (DWT)的理论 ,提出了一种在保护信号边缘的前提下有效去除脉冲噪声和白噪声的方法......
分析了小波消噪软、硬阈值方法,提出一种改进阈值的平移不变量小波消噪方法.采用重复循环平移原始信号的方法消除不连续点的相互干......
简单地回顾了轮廓波变换的基本原理和基于轮廓波变换的消噪方法;与小波消噪门限选取原则相比较,得出了轮廓波变换消噪的门限选取原......
本文提出了一种自适应变窗长平滑滤波的消噪算法，它依据信号在小波变换域和时域的幅度分布特性，把信号分成特性不同的时间片段，然后按......
简要介绍了Gabor变换的基本思想，提出了一种新的基于Gabor变换的自适应信号降噪方法。分析了该方法的降噪特性，同时比较了小波降噪和......
光纤布拉格光栅（FBG）传感信号中存在的噪声严重影响了其中心波长的检测精度,因此必须进行去噪处理。本文针对传统的小波软、硬阈值函......
对基于小波和匹配跟踪的两种降噪方法进行了比较研究，利用Matlab软件对几种典型的噪声信号使用以上两种方法进行了降噪处理，并结合处......
针对导航系统中惯性元器件的降噪问题,设计一种基于区间正交小波变换的多尺度实时Kalman滤波算法。该算法利用区间正交小波变换抑......
MD地区地表地形起伏大，地下构造复杂，高陡构造发育地段地震资料信噪比低，速度难以准确求取，因此，偏移成像剖面上构造形态的可靠性低。分......
通过阐述利用KPCA进行特征提取的基本原理,系统的介绍了基于KPCA的图像去噪方法,并选择高斯径向基核函数对加噪后的试验图像实现了......
关于图像传输的优化问题,针对传统小波阈值降噪方法,为了克服硬阈值函数不连续,软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在......
CT诊断主要是依据CT图像所提供的正常或异常信息做出诊断结论,图像质量是使诊断准确的先决条件。本文分析了现有图像去噪方法的不......
传统的形态滤波以及广义形态滤波、自适应加权广义滤波、基于多结构元素的广义形态滤波、基于多方向的广义滤波和基于多尺度的广义......
为了提高建筑工程沉降变形预测的准确性,设计了基于小波去噪和神经网络的建筑工程沉降变形预测模型。首先采集建筑工程沉降变形相......
红外图像具有图像灰度集中、对比度低等特点,因而红外图像增强是红外图像应用必不缺少的部分,随之而来的是图像噪声的放大,为了进......
从小波函数的选取、最大分解尺度及阈值的选取等方面进行对比分析，以信噪比和均方根误差两个指标作为评价信号降噪效果优劣的指标，提......
本文首先总结了小波理论的发展过程及应用领域,重点介绍了在地震数据处理中的应用,尤其是在地震数据消噪处理中被广泛应用。最后提......
针对工业过程数据含有噪声干扰的特点，本文提出了基于小波包分解的阈值降噪方法进行数据的降噪处理。以化工过程数据为例，通过MATLAB......
为有效消除振动信号中混入的噪声，提出一种基于提升小波分解和细节系数自相关性分析的改进阈值降噪方法。首先利用提升小波变换将振......
针对矿井提升机特征信号在强非平稳和强噪声背景下难以有效提取的问题,结合小波能量熵理论与小波模极大值的奇异性理论,提出一种有......
在提升算法及小波包变换原理基础上，构造了基于插值细分的小波SGW（6，6）；介绍了基于最优提升小波包基分解的阈值去噪算法，将实测爆破振动......
分析了车流量检测雷达中频信号的特点，探讨了小波变换在中频信号去噪中的应用；分别采用小波变换阈值法、平移不变量法和小波变换模极......
在灰色系统、小波分析以及中值滤波去噪理论的基础上,提出基于灰关联的小波、中值滤波的综合模型改进算法,并用MATLAB编程实现了遥......
介绍了采用奇异小波分析法在线消除噪声的方法.选取合适的奇异性小波基,抽取信号与小波基卷积序列中的某一项作为滤波输出.非平稳......
分析了轮廓波变换的基本原理和实现方法,根据自然图像的统计特征,讨论了基于轮廓波变换消噪的基本方法.在分析实际滤波器参数的基......
为了在去除图像噪声的同时最大程度地保持图像细节,提出了一种基于模糊推理的噪声检测及自适应滤波方法。该方法首先利用图像的局......
采用小波变换对小麦近红外漫反射光谱进行阈值去噪研究,在软阈值函数下,分别采用固定阈值、启发式阈值、自适应阈值、最大最小阈值......
介绍了Gabor变换的基本理论，提出了一种基于Gabor变换的降噪方法。该方法首先对信号进行Gabor变换，并选择合适的阈值对Gabor展开系数......
本文介绍了小波包降噪的原理;仿真分析了小波包降噪的优越性能,编制了Matlab源程序;对大型液压轧机实测振动信号实行小波包降噪,取......
机器人在田间采摘果蔬过程中必然受到多种图像噪声的影响,在利用小波进行图像降噪时,出于最大限度保存图像信息考虑,阈值的选择是......
现场采样获得的液压系统压力脉动信号通常含有很多的噪声,如果不能有效地消除噪声,那么故障特征参量的提取将会受到很大的影响,从......
深反射地震剖面技术以其探测深度大、分辨高、准确性可靠等优势被作为研究地球深部构造的关键技术,但是,由于品质低、面波干扰强等......
抑制信号中的噪声干扰,是心电(ECG)信号预处理中的关键步骤。针对传统形态学滤波损失有用信号的缺陷,本文提出了一种基于形态学运......
针对机械振动信号在采集过程中容易夹杂大量噪声的问题,提出了一种使用正交匹配追踪算法用于实现振动信号与噪声的分离,从而达到了......
最小二乘是现有贪婪迭代类压缩感知重构算法中通用的信号估计方法，其未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况。针对以上不足，提出......
